CASE 01· ~30 人規模企業 · ~15 名外勤業務 · 每日 2–5 次打卡
外勤業務路徑與里程風險分析
問題原型與現場痛點
外勤打卡資料分析與風險分流治理
過往外勤業務同仁主要以紙本簽到記錄出勤，管理層對實際在勤狀況缺乏客觀依據。當導入手機 GPS 定位打卡後，雖然解決了在勤可視性，卻也隨之衍生新的管理模糊性。
明確否決之機械規則
"自動將打卡座標吸附至最近院所 → 標記為已拜訪"
原因：地理距離鄰近無法證明實際拜訪意圖。在高密度醫療聚落中，單純吸附容易產生誤判。
受治理的機制設計
"標記需要複核的風險，而不是由系統直接判定違規。"
將每日打卡資料重構為工作日事件群組，計算候選地點信心評分，並以相對離群指標建立三層級分流佇列。關鍵在於，原始定位紀錄往往具有模糊性或代表多個潛在合理地點（例如高密度醫療大樓）。系統透過計算信心指數來保留這種不確定性，而不是強制將不確定資料轉換為錯誤的二元絕對結論。